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大闹天宫读后感-侯志刚:制造业企业发展过程中应注重数据积累与分析

2020-01-11 18:17:06 访问:1569

大闹天宫读后感-侯志刚:制造业企业发展过程中应注重数据积累与分析

大闹天宫读后感,10月16日-由国际制造业联合会和中国机械工业企业管理协会主办的第十六届中国制造业国际论坛今天在天津举行。中铁唐山机车车辆有限公司党委书记侯志刚出席并讲话。

侯志刚表示,中国正在进行供给方面的改革,以加快制造业强国的建设和先进制造业的发展。行业公司也在推动互联网大数据、人工智能和实体经济的深度整合,支持传统产业的优化升级,推动中国走向全球价值链的中高端。

目前,企业也面临一些困惑:多品种、小批量已经成为当前的新常态。定制产品开发给产品模块化和开发周期带来了新的挑战。同时,由于地理限制,供应链控制变得越来越困难。

侯志刚认为,制造企业在发展过程中应该重视数据积累和分析。不仅应该收集数据,而且在积累到一定程度时也应该加以利用。它们可以被推回到研发过程、质量控制过程和生产经营过程。这些都是有价值的数据。舒适不仅生产产品,还生产可维护的数据。

以下是演讲的全文:

侯志刚:各位领导和专家,下午好!受组委会委托,我将向专家和领导汇报我企业在精益生产方面的探索。报告内容包括四个部分:唐山公司数字化转型的背景、唐山公司数字化转型的道路、唐山公司数字化转型的结果以及对唐山公司数字化转型的感知。

我公司成立于1881年,当时“北方有唐车厂,南方有江南造船厂”,这可以说是洋务运动救国的结果。经过138年的发展,形成了一个总部、三个基地、一整套产品的发展格局。为轨道交通开发的系列产品分级为40公里,覆盖80-400公里,实现从地面到地下、从干线到交通路线的全方位轨道交通。通俗地说,我们公司现在有一家超市,里面有运输产品。任何需要轨道交通产品的领导者都可以来到我们的企业,任何想法都可以在这个平台上扩展。例如,我们有中航三号地铁,有160和200列火车,还有大型铁路和地铁互联车,磁悬浮柴油动车组,北京s1线是我们公司生产的,它可以达到120公里,高速铁路从200公里,250公里,300公里,350公里,现在甚至400公里,我们公司都有这样的产品,这些都是我们企业做的。

中国正在进行供给方面的改革,加快建设强大的制造业国家,加快发展先进制造业。我们正处于制造业之中,这是我们义不容辞的责任。推进互联网大数据、人工智能和实体经济的深度融合,支持传统产业优化升级,推动我国走向全球价值链的中高端。最近,国务院发布了运输电力规划,实施了运输电力战略。我们也在其中。

目前,我国企业也面临一些困惑:多品种、小批量已经成为当前的新常态。定制产品开发给产品模块化和开发周期带来了新的挑战。客户对产品质量、服务和交付的需求不断提高。顾客不再相信关于产品质量的“拍胸脯”口号。顾客会说你不能单独拍胸脯,你必须用证据证明你的产品质量。那么整个过程必须被复制和显示。由于地理限制,供应链控制变得越来越困难。

我们采取的方式是通过多年的精益推广,企业的管理水平有了显著的提高,但仍然不能解决多品种、小批量、不平衡生产环境下的高效运作问题。标准化标准的实施并不顺利,精益管理更多地停留在生产线上,研发、技术、质量、物流等业务未能面对车站制造。制造过程数字化程度低,大量的业务数据无法及时记录,人工转录效率低、不准确,数据价值无法有效发挥,企业中存在大量信息,这些信息是明确已知的、不可用的、无用的。这些是我国企业在发展过程中面临的困惑。

我们以国外先进制造业为目标,紧紧围绕交通强国战略,全面实施“中国制造2025”计划,以提高公司质量、效率和效益为核心,推进标准化、数字化和智能化进程。按照“协调互补,提高质量”的推广理念,夯实企业管理基础,注重设计、制造、供应和管理的数字化整合,加快企业数字化转型。这是我们企业目前采取的战略步骤。

介绍我们公司的数字化道路。根据产品制造的特点和企业的实际水平,现阶段推进数字化和智能化改造的主要工作是从管理改进、优化和改善业务系统互联、信息融合、生产线改造升级入手,全面提高制造过程的标准化和数字化程度。目前,我们只敢提及标准化和数字化。智能化是未来的事情,但我们仍然不敢提及它。

精益化、标准化第一,从标准生产线的建设入手,促进业务流程的优化和管理流程的变革,以及产品系列向平台化和模块化的转变。

系统集成和数字化始于信息系统的集成,实现业务流程的前后集成和业务数据的上下集成,耗时三天。

产业转型从质量提升、稳定生产和效率提升的角度出发,从薄弱环节入手,构建灵活智能的生产线。

公司成立了产品生命周期管理项目团队。通过对数字技术的研究,公司建立了研发、实验、制造、运行维护和检修的全生命周期管理体系。它建立了一个共存和共享的信息渠道,积累了技术、质量、成本等方面的数据。在整个生命周期中,提高了产品和服务的核心竞争力,满足了客户的需求,并最大化了数据的价值。这是我们标准化的数字研发平台和过程平台。

在制造业方面,从2016年开始,我们将在管理、产品技术和制造等多方面推进企业改革和转型。我们将逐步推进管理体系和产品研发技术体系。2018年,我们将规范精益生产的要素,建设数字化生产线。我们将以信息化为手段,实现基础数据的上下连接。

研发过程提供结构化和基于数据的产品数据。该信息系统集成并实现了面向工位的数字化制造过程管理,调整生产线的工位布局,数字化配置人机材料方法资源,调整采购物流策略,实现生产和采购物流的内外信息协调,改造铝合金车体等生产线,探索数字化、智能化的制造模式。

整个生产布局模式与过去大不相同。过去,它主要基于过程指令。现在是从一个过程到一个工作站。工作站的概念打破了蓝领工人的界限,打破了工作站上人机材料方法的所有管理界限,打破了职能分工的界限,打破了以前的车间分厂、管理小组、车间、再管理小组的组织结构,现在是从办公室直接到工作站的扁平化组织。所有员工和经理都是直接去工作站的平台。这种生产组织、生产方式的改变,以及蓝领工人工作界限的打破,都是在数字化的过程中实现的。

我们以最少的库存满足了工作站的物流需求,构建了准时供应、工作站存储、节拍配送的物资采购供应体系。我们的供应商和我们采用供应系统和生产方式。我们的原则是认可标准化的思维方式、共同的价值观和共同的管理方法。只有到那时你才能成为我们的供应商,否则我们就不能合作。信息化是指从供应商到生产线,再到用户的整个过程服务,产品生命周期持续20年。

我们可以看到这里有几个级别:决策支持级别是企业顶层所需的数据。现在,尽管有许多问题,我们的信息系统可以及时看到它。业务管理是我们将许多软件集成到一个平台上,如客户关系、项目管理、grm、pdm、sap、mru、合同管理等软件。我们所有人都在一个集成平台上,工厂也有自己的工业网络,完全与外部网络隔离。信息基础设施建设包括虚拟服务器、数据备份、基础网络设备、信息安全等方面的管理集成到一个平台上。为了能够在一个开放的信息平台下收集所有的软件,我们也走了很多弯路,花了很多时间来完成这个系统,但是这个系统还远远不够完善,我们才刚刚开始探索它。

可以看出,这一场景不能被称为自动化,智能被称为自治,也就是说,许多人类已经被机器人所取代。正如王月先生刚才所说的,自动机器人的产生自始至终保证了产品的相同质量,所以质量不一定是最好的参数,但最坏的参数不会出现。最难确保生产的所有产品都是一个参数。通过自动化,在这些方面提供了一系列保证。通过自动化技术,我们将企业生产过程中的所有数据收集到信息系统中,这是非常困难的。过去可能有很多数据,但是你如何收集它们呢?我们不能一点一点地依赖人工输入。所有这些都依赖于基于信息的设备和自动化设备来收集这些企业产生的所有数据。目前,我们企业60%的简单焊接工作是由机器人完成的,而另外40%并非不可能,但是成本太高,所以我们没有做太多这些事情。

为了提高物资供应协调的效率,我们使用与供应商相联系的物资信息软件。企业从供应链开始监控,并将整个系统集成到我们的系统中,这里没有详细介绍。

运营决策准确高效。这是企业决策系统的场景。所有数据都可以从企业运营管理中心传输。虽然没有全面收集数据,但已经收集了简单的操作数据。例如,生产命令现在是基于信息的命令,企业运营决策和财务数据都是从信息中传输的。我们向用户提出产品全生命周期的服务理念,即远程决策、远程诊断和远程故障处理。我们能在多大程度上向用户承诺数字数据的产品质量?

在整个参与过程中,年轻人得到了良好的培训、成长和发展,我们的人才库也变得更加丰富。

最后,还有几个有用的见解:

追求实效,循序渐进。这是一个漫长的过程。我们不追求完美、伟大或高度。我们一点一点来。

培养人才,合作共赢。我们与大学、咨询公司等有实力的企业广泛合作,派出人才进行培训,敞开大门,开展互利合作。许多企业向我们介绍了许多先进的经验和概念。

注意数据的积累和分析。不仅应该收集数据,而且在积累到一定程度时也应该加以利用。它们可以被推回到研发过程、质量控制过程和生产经营过程。这些都是有价值的数据。在未来,我们的口号不仅仅是生产产品,还要生产有用的数据。

模式转变与协调推进。企业不能偏离一个方面。所有的设计、生产和采购过程都必须全方位协调。没有捷径可走。企业中的所有职位都很有用。即使旧的警卫被解除,企业也会一片混乱。

这些是我的报告,谢谢!

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